使用 n8n 和 Ollama 构建本地自托管 AI 工作流（无需 Docker）

厌倦了为 Zapier 或 Coze 等 AI 自动化工具支付月费？担心将敏感数据发送到第三方云服务？许多开发者希望构建 AI 驱动的工作流，但被复杂的 Docker 配置、繁琐的手动设置以及对数据隐私的持续担忧所困扰。

本指南将向你展示如何使用 n8n（Zapier 的开源替代品）和 Ollama（本地 LLM 运行器）创建一个完全自托管、支持离线运行的 AI 工作流——全部通过 FlyEnv 轻松管理。无需 Docker，无需依赖云服务，而且在需要时还可以安全地将你的工作流暴露到互联网。

为什么自托管 AI 工作流很重要

云端自动化工具	使用 FlyEnv 自托管
每月订阅费用	一次性设置，永久免费
数据发送到第三方服务器	100% 私有，本地运行
定制化受限	完全控制工作流
需要互联网连接	完全支持离线运行
复杂的 API 速率限制	无限的本地 API 调用

FlyEnv 的原生运行方式意味着 n8n 和 Ollama 作为原生二进制文件运行——而非臃肿的容器——相比基于 Docker 的解决方案可节省高达 80% 的内存占用。

准备工作

在开始之前，请确保你已具备：

已安装 FlyEnv 在 macOS、Windows 或 Linux 上（点击下载）
对工作流自动化概念有基本了解
至少 8GB 内存（推荐使用 16GB 运行更大的 AI 模型）

第一步：安装并启动 n8n

FlyEnv 将 n8n 作为内置模块包含在内，无需手动设置 Node.js 或 Docker 容器。

打开 FlyEnv，导航到工具部分
在可用模块列表中找到 n8n
点击安装——FlyEnv 自动处理所有依赖项
安装完成后，点击启动运行 n8n 服务

FlyEnv 中的 n8n 模块

在浏览器中访问 n8n 网页界面：http://localhost:5678

n8n 模块管理面板

提示： FlyEnv 自动管理 Node.js 运行时。你无需担心版本冲突或全局 npm 包的问题。

第二步：安装 Ollama 并下载 AI 模型

现在让我们使用 Ollama 设置工作流的 AI 大脑。

在 FlyEnv 中，进入 AI 工具 部分
选择 Ollama 并点击安装
启动 Ollama 服务
下载你喜欢的模型. 需要根据电脑配置来选择适合的模型. 具体可查看本地离线AI智能体

FlyEnv 中的 Ollama 模块

FlyEnv 中的 Ollama 可用模型

可用模型包括：

Qwen 3.5 - 适用于一般任务和编程
Kimi k2.5 - 适用于一般任务和编程
Gemma 3 - Google 的高效开源模型
Llama 4 - Meta 的最新模型，推理能力强
DeepSeek Coder - 专为编程任务优化

第三步：配置你的第一个 AI 工作流

现在让我们构建一个工作流：接收 HTTP 请求，通过本地 AI 处理，并返回智能响应。

3.1 创建 Webhook 触发器

在 n8n 中，点击 "添加工作流"
搜索 "Webhook" 并将其添加为触发节点
配置 webhook：
- 方法： POST
- 路径： ai-assistant
- 响应： 选择 When Last Node Finishes（这将返回 AI 模型的输出）

n8n Webhook 配置

重要： 选择 "When Last Node Finishes" 确保 webhook 返回 AI 生成的响应，而不是立即确认。

3.2 添加 Ollama AI 节点

在 webhook 后添加一个 Ollama 节点
配置连接：
- 基础 URL： http://localhost:11434（Ollama 默认端口）
- 模型： 选择你下载的模型（例如 qwen3.5）
设置消息模板：
- 在 Messages 字段中，添加一条用户消息
- 对于 Content，使用表达式捕获 webhook 输入：\{\{ $json.query?.q ?? $json.body?.q ?? 'Hello' \}\}

Ollama 节点设置

3.3 测试你的工作流

保存工作流并将其切换为激活状态
复制 webhook URL（n8n 提供测试和生产 URL）

使用 curl 或任何 HTTP 客户端进行测试：

bash

curl -X POST "http://localhost:5678/webhook/ai-assistant" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"q": "解释本地 AI 工作流的优势"}'

你应该会收到由本地 AI 模型生成的响应！

第四步：通过反向代理启用 HTTPS

对于生产使用或外部访问，你需要 HTTPS。FlyEnv 内置的站点管理器让这变得非常简单。

4.1 添加本地域名

打开 FlyEnv 的站点部分
点击 "添加站点"
配置：
- 域名： n8n.test（或任何 .test 域名）
- 类型： 反向代理
- 目标： http://127.0.0.1:5678

FlyEnv 中的站点配置

4.2 启用自动 SSL

FlyEnv 自动生成和管理本地 SSL 证书：

在站点设置中，启用 "自动 SSL"
FlyEnv 使用证书配置 Nginx/Caddy/Apache
通过 https://n8n.test 访问你的 n8n 实例

FlyEnv 中的站点配置

无需手动管理证书！ FlyEnv 自动处理 mkcert 集成。

第五步：使用 Cloudflare Tunnel 暴露到互联网

想从任何地方访问你的 AI 工作流？FlyEnv 集成的 Cloudflare Tunnel 模块提供安全隧道，无需开放防火墙端口。与 ngrok 不同，你可以获得固定 URL、自定义域名和无限带宽——完全免费。

功能	ngrok 免费版	Cloudflare Tunnel
自定义域名	❌ 随机 URL	✅ 免费
固定 URL	❌ 每次重启变化	✅ 免费
带宽限制	1GB/月	无限免费
FlyEnv 设置	手动 CLI	一键 UI

5.1 获取 Cloudflare API Token

登录 Cloudflare 控制台
点击右上角 我的个人资料 → API 令牌
点击 创建令牌
使用 "Cloudflare Tunnel" 模板，或创建自定义令牌并设置以下权限：
- Account:Cloudflare Tunnel:Edit — 管理隧道
- Zone:Zone:Read — 列出你的域名
- Zone:DNS:Edit — 创建 DNS 记录
选择你要使用的 区域资源（域名）
复制生成的令牌

提示： 如果你没有域名，可以注册一个便宜的域名，或在某些套餐中使用 Cloudflare 的免费子域名。

5.2 在 FlyEnv 中配置

打开 FlyEnv → Cloudflare Tunnel 模块，点击 加号按钮
粘贴你的 API Token
FlyEnv 自动获取你可用的域名

FlyEnv Cloudflare Tunnel 模块

5.3 为 n8n 创建隧道

区域加载完成后：

选择区域：选择你要使用的域名（例如 yourdomain.com）
设置子域名：输入你想要的子域名（例如 ai → 创建 ai.yourdomain.com）
设置本地 URL：输入 http://localhost:5678（n8n 的默认端口）
点击 "确定"

FlyEnv Cloudflare Tunnel 模块

就这些！FlyEnv 在内部处理所有事情：

✅ 创建 Cloudflare Tunnel
✅ 配置 DNS 记录
✅ 设置路由规则
✅ 生成 SSL 证书

5.4 启动隧道

点击 Cloudflare Tunnel 模块中的 "启动" 按钮。

你的 n8n 工作流现在可以通过 https://ai.yourdomain.com 从世界任何地方通过 HTTPS 访问——无需服务器部署，无需端口转发，无需复杂的网络配置。

FlyEnv Cloudflare Tunnel 模块

管理多个隧道

你可以为不同的工作流或团队成员创建额外的隧道：

子域名	本地 URL	用途
`ai`	`http://localhost:5678`	主 n8n AI 工作流
`ai-test`	`http://localhost:5678`	测试环境
`webhook`	`http://localhost:5678/webhook`	公共 webhook 端点

所有隧道都在一个界面中管理——一键启动、停止或删除隧道。

高级工作流创意

一旦你完成了基本设置，可以探索这些强大的自动化模式：

客户支持分析器

将 CRM 或聊天平台连接到 n8n，传递对话历史给本地 AI，接收情感分析以及建议的回复——所有客户数据都不会发送到外部 API。

代码审查机器人

从 Git webhook 触发工作流，使用 DeepSeek Coder 分析拉取请求，并发布带有改进建议的自动评论。

文档处理管道

通过邮件或上传接收文档，使用本地 OCR 提取文本，通过 Ollama 处理进行摘要或分类，并将结果存储到你的数据库。

智能家居集成

与 Home Assistant webhook 结合，创建完全本地处理的 AI 驱动自动化规则，使用自然语言命令。

常见问题解答 (FAQ)

这个设置比 Docker 使用更少的内存吗？

是的。 FlyEnv 将 n8n 和 Ollama 作为原生二进制文件直接在你的系统上运行。与 Docker Desktop + 容器相比，你通常会看到低 60-80% 的内存使用。在 macOS 上，仅 Docker Desktop 就消耗 2-4GB 的虚拟机内存——FlyEnv 零开销。

这可以完全离线使用吗？

当然可以。 一旦安装了 n8n 和 Ollama，整个工作流可以在没有任何互联网连接的情况下本地运行。这非常适合隔离环境或对隐私敏感的应用。

n8n 配合 Ollama 比付费自动化工具更好吗？

对于开发者和注重隐私的用户：是的。 你获得无限工作流、无使用限制、零订阅费用和完全的数据隐私。代价是自我管理，而 FlyEnv 大大简化了这一点。

Cloudflare Tunnel 与 ngrok 相比如何？

Cloudflare Tunnel（通过 FlyEnv 集成）提供固定 URL、自定义域名、内置 SSL，并且个人使用完全免费——不像 ngrok 的随机 URL 和连接限制。而且，除了 FlyEnv 之外不需要安装额外的软件。

我可以在一个工作流中连接多个 AI 模型吗？

可以！n8n 支持分支和条件逻辑。你可以根据任务类型将请求路由到不同的 Ollama 模型——使用 CodeLlama 处理编程问题，使用 Qwen 处理一般知识等。

下一步

你的自托管 AI 自动化平台现已准备就绪！以下是推荐的后续步骤：

探索更多 AI 工具 —— 了解如何构建具有完整 RAG 功能的本地离线 AI 智能体
保护你的设置 —— 阅读 Cloudflare Tunnel 指南获取生产部署技巧
下载 FlyEnv —— 如果你还没有安装，获取最新版本适配你的操作系统

有问题或想分享你创建的工作流？加入我们的 GitHub Discussions 社区！

使用 n8n 和 Ollama 构建本地自托管 AI 工作流（无需 Docker） ​

为什么自托管 AI 工作流很重要 ​

准备工作 ​

第一步：安装并启动 n8n ​

第二步：安装 Ollama 并下载 AI 模型 ​

第三步：配置你的第一个 AI 工作流 ​

3.1 创建 Webhook 触发器 ​

3.2 添加 Ollama AI 节点 ​

3.3 测试你的工作流 ​

第四步：通过反向代理启用 HTTPS ​

4.1 添加本地域名 ​

4.2 启用自动 SSL ​

第五步：使用 Cloudflare Tunnel 暴露到互联网 ​

5.1 获取 Cloudflare API Token ​

5.2 在 FlyEnv 中配置 ​

5.3 为 n8n 创建隧道 ​

5.4 启动隧道 ​

管理多个隧道 ​

高级工作流创意 ​

客户支持分析器 ​

代码审查机器人 ​

文档处理管道 ​

智能家居集成 ​

常见问题解答 (FAQ) ​

这个设置比 Docker 使用更少的内存吗？ ​

这可以完全离线使用吗？ ​

n8n 配合 Ollama 比付费自动化工具更好吗？ ​

Cloudflare Tunnel 与 ngrok 相比如何？ ​

我可以在一个工作流中连接多个 AI 模型吗？ ​

下一步 ​

使用 n8n 和 Ollama 构建本地自托管 AI 工作流（无需 Docker）

为什么自托管 AI 工作流很重要

准备工作

第一步：安装并启动 n8n

第二步：安装 Ollama 并下载 AI 模型

第三步：配置你的第一个 AI 工作流

3.1 创建 Webhook 触发器

3.2 添加 Ollama AI 节点

3.3 测试你的工作流

第四步：通过反向代理启用 HTTPS

4.1 添加本地域名

4.2 启用自动 SSL

第五步：使用 Cloudflare Tunnel 暴露到互联网

5.1 获取 Cloudflare API Token

5.2 在 FlyEnv 中配置

5.3 为 n8n 创建隧道

5.4 启动隧道

管理多个隧道

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客户支持分析器

代码审查机器人

文档处理管道

智能家居集成

常见问题解答 (FAQ)

这个设置比 Docker 使用更少的内存吗？

这可以完全离线使用吗？

n8n 配合 Ollama 比付费自动化工具更好吗？

Cloudflare Tunnel 与 ngrok 相比如何？

我可以在一个工作流中连接多个 AI 模型吗？

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